「スポーツデータ解析コンペティション」野球部門最優秀賞に柴田さん

野球部門の最優秀賞で講演する慶大・柴田頼仁さん
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　大学の研究機関によるスポーツ統計科学・分析を推進する「スポーツデータ解析コンペティション」（主催・日本統計学会スポーツ統計分科会、協力・スポニチ）の表彰式が15日、中大・後楽園キャンパスで行われた。

　今年度で8回目を迎えた同コンペには、各大学の研究室から過去最多となる90チームが参加。データスタジアムから提供された公式戦のデータを基にして、野球・サッカー・バスケットボールの３分析部門、映像解析部門、インフォグラフィック部門で独創的な研究結果が多数集まった。

　この日の表彰式では、各部門の最優秀賞など重賞チームが講演に臨んだ。野球部門の最優秀賞に輝いた柴田頼仁さん（慶大４年）が「研究成果の発表を通じて大好きな野球に恩返しをしたいです」と語るなど、熱気にあふれた発表の場となった。

　▼中大理工学部・酒折文武准教授　（コンペを主宰して）応募チームが年々増えてきているのも、スポーツ統計への関心やニーズが高まっていることを反映していると思います。

▽最優秀賞
　☆野球部門　「ＬＳＴＭを用いた球種予測モデルの構築」　柴田頼仁、鈴木秀男（慶大）
　☆サッカー部門　「機械学習を用いたパス成功確率予測モデルの提案」　和田滉平、中村啓佑、川島稜平、三家礼子（早大）
　☆バスケ部門　「ディフェンスから見た効率的な戦術決定法　～後半に逆転するためには～」　秋山麗奈、植塁、松尾波生、小泉和之（横浜市大）、落海望（湘南工大）
　▽スポニチ賞　野球部門「地元愛は勝つのか―打者貢献度と出身の関係性―」　朝倉剛一、熊倉徹、佐藤雄太、藤悠介、酒折文武（中大）